R 片段几乎总是和图表一起发,所以代码图和输出图必须搭得起来。
Codeshot 会根据你粘贴的代码识别 R,不存在选错语言的问题。下面是同一段代码在内置 30 款主题中的三款下的效果,由应用自身的样式表渲染。
R
不必离开 Mac,就能把 R 代码片段变成值得分享的图片。
R 片段几乎总是和图表一起发,所以代码图和输出图必须搭得起来。
Codeshot 会根据你粘贴的代码识别 R,不存在选错语言的问题。下面是同一段代码在内置 30 款主题中的三款下的效果,由应用自身的样式表渲染。
library(ggplot2)
snapshots |>
dplyr::filter(scale == 2) |>
ggplot(aes(x = theme, y = count, fill = variant)) +
geom_col(position = "dodge") +
theme_minimal()
library(ggplot2)
snapshots |>
dplyr::filter(scale == 2) |>
ggplot(aes(x = theme, y = count, fill = variant)) +
geom_col(position = "dodge") +
theme_minimal()
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snapshots |>
dplyr::filter(scale == 2) |>
ggplot(aes(x = theme, y = count, fill = variant)) +
geom_col(position = "dodge") +
theme_minimal()
把代码图的宽度和同时发布的图表对齐。同一条帖子里两张宽度不一样的图,看起来就像是失误。
让图片随内容自适应,或锁定一个比例——1:1、4:3、3:2、16:9、9:16、2:3 或 3:4——然后以 1×、2× 或 3× 导出,在 Retina 屏上依然清晰。用 ⌘⇧C 直接复制到剪贴板,或用 ⌘S 保存。
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一切都在你的 Mac 上完成,代码不会外传。