Verwandle R-Snippets in Bilder, die man gerne teilt — ohne deinen Mac zu verlassen.
R-Snippets stehen meist neben einem Plot, also müssen Code-Bild und Ausgabe-Bild zusammenpassen.
Codeshot erkennt R an dem Code, den du einfügst; es gibt also keine Sprachauswahl, die man falsch treffen kann. Hier ist dasselbe Snippet in drei der 30 mitgelieferten Themes, gerendert mit den Stylesheets der App.
library(ggplot2)
snapshots |>
dplyr::filter(scale ==2)|>
ggplot(aes(x = theme, y = count, fill = variant))+
geom_col(position ="dodge")+
theme_minimal()
Edge · dunkel
library(ggplot2)
snapshots |>
dplyr::filter(scale ==2)|>
ggplot(aes(x = theme, y = count, fill = variant))+
geom_col(position ="dodge")+
theme_minimal()
GitHub · dunkel
library(ggplot2)
snapshots |>
dplyr::filter(scale ==2)|>
ggplot(aes(x = theme, y = count, fill = variant))+
geom_col(position ="dodge")+
theme_minimal()
Solarized · dunkel
Das passende Theme für R
Gleiche die Breite des Code-Bilds an den Plot an, mit dem du es postest. Zwei unterschiedlich breite Bilder in einem Beitrag wirken versehentlich.
Die richtige Größe
Lass das Bild dem Inhalt folgen oder lege es auf ein Verhältnis fest — 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 9:16, 2:3 oder 3:4 — und exportiere dann mit 1×, 2× oder 3×, damit es auf Retina-Displays scharf bleibt. Kopiere es mit ⌘⇧C direkt in die Zwischenablage oder sichere mit ⌘S.